たきびAIラボ TAKIBI · AI · LAB

#データセキュリティ

4 本
LLMアプリのAPIゲートウェイ・セキュリティ設計:トークン対応レート制限・PII検出・監査ログの実装パターン
🛡️サイバーセキュリティ ハウツー

LLMアプリ本番運用に必要なAPIゲートウェイ層のセキュリティを解説。トークン消費量ベースのレート制限・ユーザー単位のアクセス制御・PII自動検出とマスキング・監査ログ設計の4パターンをOWASP LLM02:2025とNIST AI RMFを根拠に、Apache APISIXとlmgateの実装例で整理します。

2026.05.28
LLMエージェントの長期記憶を守る:Mnemonic Sovereignty論文に学ぶメモリポイズニング対策の全体像
💻AI開発 論文解説

LLMエージェントの長期記憶を狙うメモリポイズニング攻撃と、2026年4月公開のサーベイ論文『Mnemonic Sovereignty』が提示するライフサイクル別の防御フレームワークを、実装で参照できるチェックリストに落として解説します。

2026.05.21
社内RAGのナレッジポイズニング対策ガイド:データ汚染リスクの把握から検知・防止設計まで
🛡️サイバーセキュリティ ハウツー

RAGのナレッジベースに誤情報や悪意ある指示が混入する「ナレッジポイズニング」は、取り込み前が最も検知困難。汚染経路ごとの脅威を整理し、3層防御アーキテクチャを実務チェックリスト形式で解説します。

2026.05.10
社内RAGのベクターDB権限設計チェックリスト:OWASP LLM08準拠で情報漏洩を防ぐアクセス制御パターン
🛡️サイバーセキュリティ ハウツー

OWASP LLM08:2025「Vector and Embedding Weaknesses」を出発点に、RAGパイプラインのベクターDB権限設計を実務チェックリスト形式で解説。メタデータフィルタリングと出力マスキングの2段階設計を中心に、情報漏洩リスクを減らす設計パターンを整理します。

2026.05.07