#ハルシネーション
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📰AIニュース ニュース
AIコーディングアシスタントが幻覚するパッケージ名が攻撃面になる：スロップスクワッティングの実態と開発者が今すぐ取れる対策（arXiv 2605.17062）
5モデル・199,845プロンプトの大規模検証で明らかになったLLMパッケージ幻覚の実態。幻覚率4.62〜6.10%、127の共通幻覚パッケージ名という「スロップスクワッティング」攻撃面の現状と、開発者が今日から実践できる3ステップ対策を解説します。（査読前arXivプレプリント）
🛡️サイバーセキュリティ ニュース
AIコード生成ツールを安全に使う開発者チェックリスト：スロップスクワッティング対策の現状と今すぐできる5つの対策
GitHub Copilot・Cursor・Claude Codeが提案する架空パッケージ名を攻撃者が先取り登録する「スロップスクワッティング」。2026年最新論文のデータを踏まえ、今日から実践できるlockfile管理・SCA統合・サンドボックステストなど5つの防御策を解説します。
💻AI開発 ハウツー
LLMハルシネーション検出手法の選び方ガイド【2026年版】：SelfCheckGPT・Koopman・UQ・FactSelfCheckを実務で使い分ける
LLMハルシネーション検出の3系統（サンプリング一貫性・Koopman/DMD・不確実性定量化）をAPIアクセス制約・コスト・精度・実装難易度の4軸で比較。ユースケース別の選択フローと実務での組み合わせ戦略を解説する。
💻AI開発 ハウツー
ブラックボックスLLMのハルシネーションをKoopman演算子で検出する：arXiv 2605.05134 論文解説と実務への応用
Koopman演算子とDMDを使い、APIのみでLLMハルシネーションを低コスト検出する手法（arXiv 2605.05134）を解説。閉源API環境での実装可能性とSelfCheckGPT・UQとの使い分けを実務視点でまとめる。